New PDF release: Analyse statistique des données expérimentales

By Demailly J P

ISBN-10: 2868834566

ISBN-13: 9782868834560

P D.J. examine numerique et équations differentielles (EDP Sciences, 1996)(ISBN 2868834566)(149s)

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Pour les fonctions qui ne sont pas biunivoques, il faudra faire la somme sur tous les branches comme on I'a fait pour une fonction y — y(x). 3 EXEMPLE PHYSIQUE Pour montrer 1'importance de ce type de problemes, non seulement pour la statistique mais egalement pour la physique en general prenons un exemple illustratif. II s'agit d'une collision elastique entre deux corps (deux particules) de meme masse m. D'apres les principes bien connus de la mecanique, nous savons que le mouvement des deux corps est la resultante du mouvement du centre de masse et du mouvement relatif par rapport a ce centre.

Le resultat est y = 2, 5 ± 0, 2. II faut souligner que 1'exemple precedent n'est pas artificiel. La raison de ce phenomene un peu etrange est liee au fait qu'il est difficile d'effectuer une experience ou toutes les sources d'incertitudes ont la meme importance : il existe une ou deux incertitudes dominantes. II faut en profiter car le gain de temps dans le calcul de 1'incertitude peut etre assez grand, surtout pour des mesures repetitives. De plus, cette analyse par etapes est utile pour elucider les veritables sources d'incertitudes et ainsi prevoir des possibilites d'amelioration de 1'experience.

Cela signifie egalement que, dans le cas d'un grand nombre de mesures, la distribution binomiale tend vers 48 ANALYSE STATISTIQUE DBS DONNEES EXPERIMENTALES la distribution de Gauss. Cependant, il faut interpreter ces limites avec precaution. On ne peut pas dire que la distribution de Gauss est un cas particulier de celle de Poisson lorsque fj, —>• oo. La distribution de Gauss generale est caracterisee par deux parametres independants : la valeur moyenne et 1'ecart-type. La distribution de Gauss obtenue de la distribution de Poisson dans la limite // —» oo ne depend que d'un seul pararnetre.

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Analyse statistique des données expérimentales by Demailly J P


by James
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